量表测量等价性及其在护理研究中的应用

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发表于 2015-5-20 10:34:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
量表测量等价性及其在护理研究中的应用                                                                            2015-05-20 10:34                                          来源于:网络                                                                                                         对国外量表的引进使用呈增加的趋势。对量表进行翻译及跨文化调试、性能评价是引进量表的必要步骤[14]。将在某语言或文化情境中发展起来的量表应用于另一语言或文化情境中时,需在两种版本等价的基础上进行。等价的内容包括概念等价、语义等价、内容等价、技术等价、测量等价及功能等价[4-6]大多数等价原则在量表的翻译及跨文化调适的不同阶段均有所体现。而测量等价性作为量表的一种特征,在护理领域的量表相关研究中未得到足够的关注和重视。测量等价性(Measurement Equivalence/Invariance,ME/I)[7](也称测量不变性),是指当观测变量和潜在特质之间的关系在相比较的各个组之间等同时,就称该量表具备测量等价性。
 
 测量等价性在量表研制及应用推广阶段是必须进行考量的一个特征。在编制和引进量表过程中,时常要考虑量表条目是否在不同组问(如性别和年龄)有着相同的意义和功能:在跨文化研究中,也要考虑不同文化群体对同一概念是否存在相同的理解.在某种文化背景下提出的概念能否推广到其他文化背景中去。此外,概念之间的关系强度(结构系数,不同因子或潜变量间的关系)在不同群体、不同时间是否等价也是现代测量学中量表等价考量的重要方面。对量表进行测量等价性检验是进行组间比较的前提条件.是跨文化比较的前提,也是潜变量模型框架内的基本要求。是传统的信效度分析不能取代的[6,8,10,13]。本研究将对测量等价性的检验过程及其在国内外护理研究领域的具体应用予以阐释.以完善跨文化量表的有效检验及应用推广.促进护理跨文化研究的发展。
 
1测量等价性的检验
1.1 测量等价性的检验方法
目前,检验测量等价性的方法主要分为两大类[5,8]:结构方程模型框架内的多组验证性因素分析(Multi—group Confirmatorv Factor Analvsis,MCFA)[14]和项目反应理论框架内的项目功能差异分析(DifferentialItem Functioning,DIF)。其中结构方程模型框架下的MCFA是目前该研究领域使用最多、最流行的方法。从验证性因素分析的角度,以跨文化研究为例,其测量对等性是一个多样本比较的问题,即探讨不同文化样本之间在不同水平上的相关参数矩阵是否可以认为相等。如不能拒绝虚无假设,就可以认为样本之间在某个层次上具有跨文化的测量对等性。
 
1.2测量等价性的检验步骤
已有的研究中存在多种测量等价性的检验流程+最常用的测量等价分析步骤可以称为六步法[8,11,14]具体如下。
(1)形态等价(Configural Invariance):检验潜变量的构成形态或模式是否相同,也称为因子模式等同.即指不同样本群体之间是否可以认为有相似的因子结构,以潜变量生活质量为例,即检查不同样本间的生活质量量表是否具有相同或相似的因子结构。
 
(2)单位等价(Metric Invariance)或弱等价(WeakInvariance):检验测量指标与因子之间的关系,即因子负荷在各组中是否等价。如果成寺,则说明来自不同总体的、潜在特质得分相等的个体,在相应观测变量上的得分也相等。也就是说在满足了单位等价的基础上,不同样本间的量表的观测分值的比较是有意义的。
 
(3)尺度等价(Scalar invariance)或强等价(StrongInvariance):检测观测变量的截距是否具有不变性,截距差异可被解释为群体间确实存在程度上的差异。例如在临床上测量的不同群体患者症状严重程度差异,是否进行强等价检验很大程度上取决于研究背景。
 
(4)因子方差等价(Factor Variance Invariance):检验潜变量的方差是否跨组等价,潜变量的方差反映了潜变量的离散程度,方差跨组等价则表明不同组间的潜变量真分数的离散程度一致,具有相同跨度的量纲。
 
(5)因子协方差等价(Factor Cova“ance Invari—ance):检验因子协方差是否跨组等价,协方差反映了潜变量之间的关系程度,满足此前提说明潜在结构之问的关系在不同群组中可以重现。即量表内部不同因子结构之间的关系在不同样本间等价。通常会把因子方差等价和因子协方差等价合并检验称作因子方差.协方差等价。
 
(6)潜均值等价(Latent Mean Invariance):检验潜变量的均值是否跨组等价。潜在均值是考虑潜变量的均值是否跨组等价。潜在均值是考虑误差后的真值,均值上的差异可看作针对潜变量的理论建构本身的真实差异。
 
以上6个参数水平的检验彼此嵌套,前一步模型嵌套于随后的模型,并不是所有的研究都能完成以上六大步骤。形态等价性是检验其他等价性的前提条件,通常作为检验的基线模型,进一步等价性检验都是在形态等价的基础上通过限制相应参数而生成的嵌套模型,只有前一水平的等价性得到确立,才能进行继续更高一级的等价性检验,如比较单位等价(弱等价)和尺度等价(强等价)是进行潜均值比较的前提.如果某项研究不能满足单位等价,则不能进行尺度等价的检验.不能不满足尺度等价检验,则不能进行潜均值等价检验。
 
测量等价性包括测量等价(measurement equiv_alence)和结构等价(stnlctural equivalence)两个部分剐oI。一般将单位等价(弱等价)、尺度等价(强等价)合称为测量等价,而因子方差一协方差等价和潜均值等价为结构等价。以多维度量表为例,测量等价探讨的是观测变量与测量指标之间的关系在不同组问的差异比较是否具有统计学意义,结构等价探讨的是同一量表内部因子之间的结构在不同组间的差异比较是否具有统计学意义,如果不能拒绝假设,则说明量表具有测量等价或结构等价。通常应在满足了测量等价的基础上才能进一步进行结构等价的检验。
 
 
1.3测量等价性检验结果的解释
测量等价性的检验结果判断。需要提供一套判别的准则,在结构方程模型背景下讨论的测量等价性检验,主要考察模型的拟合指数是否达到了既定的标准,根据不同的检验步骤,可涉及模型整体拟合指数(至少要报告一个绝对拟合指数,一个相对拟合指数和一个简约调整指数)、模型差异拟合指数及不同的参照指标选择三方面[8,14]。结构方程模型软件MDlus报告的模型整体拟合指数包括模型卡方值(Chi—square,矿)、相对拟合指数一比较拟合指数(Comparative fit index,CFI)、相对拟合指数一Tucker—Lewis指数(Tucker—lewis index,TU)、绝对拟合指数一标准化残差均方根(Standardized Root Mean SquareResidual,SRMR)、近似误差均方根(R00t Mean SquareEⅡor of Approximation,RMSEA)及RMSEA的90%置信区间、Akaike信息准则(Alaike Information Crite—rion,AIC)和贝叶斯信息准则(Bavesian InfomationCriterion,BIC)以及精确拟合的P值。模型差异拟合指数主要有两个:①x2值差异:在某一模型检验水平上,如果施加限制后模型与基线模型x2值变化统计显著(P≤0.05),则拒绝相应的组间参数等价的假设。②CFI值:以施加限制后模型与基线模型的CFI差值△CFI≤0.01作为标准.如果△CFI
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